Веб-аналитик (web-аналитик)

В чем заключается профессия веб-аналитика

Веб-аналитик занимается оценкой данных, собираемых софтом в автоматическом режиме. Например, Google Analytics запоминает более пяти сотен параметров. Для решения определенной задачи нужно анализировать и интерпретировать только некоторые из них. Результат работы профессионала — конкретные рекомендации, которые решат проблемы бизнеса.

Сотрудник Semantica объясняет, чем занимается специалист в этом направлении:

Аналитики занимаются исследовательской и аналитической деятельностью, планированием, взаимодействуют с подрядчиками. В рамках аналитической деятельности нужно уметь устанавливать и настраивать инструменты, автоматизировать процессы, проводить тестирования, собирать отчетность; исследовательской — прогнозировать развитие целевых показателей, разрабатывать инструментарий исследований, анализировать результаты.

Кроме того, специалист по web-аналитике принимает участие в разработке маркетинговой стратегии, оценивает эффективность интернет-маркетинга. Сотрудник должен активно взаимодействовать с подрядчиками (заказчиками, веб-мастерами) и грамотно готовить технические задания.

Обязанности веб-аналитика

В описании вакансий чаще всего значатся такие обязанности веб-аналитика:

• установка кода и настройка инструментов веб-аналитики;
• поиск, подключение и проверка новых аналитических сервисов, которые соответствуют потребностям бизнеса;
• проведение сплит-тестирования (метод, использующийся для оценки и управления эффективностью сайта);
• работа с аналитикой для мобильных приложений;
• сбор отчетности, написание заключений и предложений для улучшения показателей;
• интеграция аналитических систем и данных из CRM;
• помощь в создании и корректировке рекламной кампании;
• опыт взаимодействия с системами управления контентом (Joomla, Битрикс, WordPress, UMI.CMS);
• написание скриптов на jQuery, Javascript, РНР, знание HTML;
• применение  софта для создания автоматической отчетности: SuperMetrics, Analytics Canvas, Next Analytics.

Есть особые требования, обусловленные спецификой деятельности компании. Специалист должен понимать, кто является целевой аудиторией, как люди используют продукт и какие задачи решают. Плюсом будет знание английского языка.

Консультирование по веб-аналитике

Некоторым компаниям не нужен штатный сотрудник. Настроить сервисы аналитики с нуля или откорректировать их работу, интерпретировать данные и запросить индивидуальные аналитические решения можно в рамках консалтинга. Веб-аналитик может проводить личные встречи, онлайн-консультации по видеосвязи. Некоторые специалисты проводят единоразовые консультации, другие — предлагают поддержку по абонементу.

Топ 14 лучших онлайн-курсов веб-аналитики для начинающих

С периода зарождения по сегодняшний день приоритетная задача веб-аналитики неизменна: сбор и интерпретация данных о посетителях интернет-сайтов. Анализируя подобные сведения, специалисты работают как над развитием функционала web-ресурсов, их дизайном и контентом, так и над оптимизацией бюджета, который необходим под онлайн-продвижение. Без регулярного анализа трафика и поведенческих особенностей разных аудиторий успешное развитие любого проекта, и прежде всего — связанного с бизнесом, почти нереально.

Профессионалам в специальности известно море нюансов, которые позволяют выбирать эффективнейшие варианты продвижения и уходить от малодейственных стратегий. Но такое мастерство не приобретается за день-другой — на освоение только базовых особенностей профессии могут уйти недели, иногда месяцы. При этом любые движения по карьерной лестнице начинаются с получения им специальных знаний — в том числе, на дистанционных образовательных площадках.
 

Изучение показателей по отдельности, а не в совокупности

Все основные показатели – общая динамика посещаемости, отказы, глубину просмотров, время, географию, целевые действия – нельзя рассматривать по отдельности. И нет никаких «средних по больнице». Все индивидуально.

К примеру, у вас сайт-одностраничник. Естественно, что для него глубина просмотров будет в большинстве случаев равной 1.

С другой стороны, навигацию на сайте можно сильно запутать, в результате чего посетитель поседеет, пока найдет нужную информацию, но зато с отказами и длительностью посещений все будет хорошо.

Можно ли ответить однозначно на вопрос: если посещаемость увеличилась, это хорошо? Нет. В одном случае это будет следствием эффективной рекламной кампании, когда вместе с ростом числа посещений вы получили дополнительные заказы. В другом – «налив» серого трафика недобросовестным исполнителем, когда вместе с ростом числа посетителей резко изменились отказы, глубина просмотров и выполнение целевых действий.

Поэтому нужно рассматривать цифры в связке. И обязательно изучая выборочно поведение посетителя на сайте с помощью веб-визора, карты кликов и карт прокрутки страниц. Улучшились ли пользовательские показатели с ростом трафика? Выросло ли число заказов и звонков? Как изменилось поведение посетителей по каждому из источников? Какие изменения следует внести в рекламные кампании и сайт по итогам анализа?

Что такое большие данные

Эта гигантские объемы информации, которые можно собрать и проанализировать только автоматизированным способом.

Предположим, каждый вечер после работы вы играете с собакой. Однажды вы заметили, что пес неприлично громко лает, бегая за мячом. При этом за резиновой игрушкой он гонится с такой же радостью, но молча. Несколько дней вы тестируете гипотезу: проверяете, действительно ли такую реакцию вызывает только мяч? Возможно, ведете дневник наблюдения, отмечая уровень шума по всем игрушкам. Убедившись в своей правоте, вы решаете играть с собакой в мяч только днем или в выходные. Отношения с соседями спасены.

Эти данные — «маленькие», их легко собрать и посчитать вручную, даже в уме. Большие данные — это терабайты разрозненной информации, которую надо собрать по кусочкам, обработать и перевести на «человеческий язык». Например, компания по производству игрушек для животных может анализировать привычки сотен тысяч собак, чтобы выпустить для них новый идеальный продукт.

Когда они сказали, что Excel-файл — это большие данные. Источник

Какие курсы выбрать, пройти обучение и стать веб-аналитиком?

Углублённый аутотренинг от агентства интернет-маркетинга Convert Monster «WEB-АНАЛИТИК». Курс включает в себя практические задания, которые вы будете выполнять на реальном проекте и проверку домашних заданий экспертами на протяжении 60 дней с момента оплаты. Каждый студент получает пожизненный доступ к материалам курса и сертификат от агентства после успешного прохождения итогового тестирования.

Курс от агентства интернет-маркетинга Convert Monster «WEB-АНАЛИТИК»

А также обратите внимание на курсы онлайн-университета Нетология. Тренинг — «Веб-аналитика для маркетолога»

После прохождения программы вам будет известна должностная инструкция и комплекс ключевых навыков, которые перечислены ниже.

Курс от онлайн-университета Нетология «Веб-аналитика для маркетолога»

Список достигнутых результатов и полученных навыков после обучения на курсе от Нетологии «Веб-аналитика для маркетолога»

Помимо качественных знаний вы получите диплом, наработанное портфолио и всестороннюю помощь в трудоустройстве от Нетологии.

Если вы сомневаетесь или не знаете, с чего начать обучение, попробуйте изучить литературу.

Квалификация и навыки веб-аналитика

Хорошие веб-аналитики обладают сочетанием технических, деловых и творческих навыков. Вот некоторые из них, которые работодатели могут включать в описание должности:

Глубокие знания Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс Метрики;
Количественные и качественные аналитические способности;
Понимание бизнеса и маркетинга;
Ориентированность на клиента, понимание психологии пользователя;
Хорошие визуальные и вербальные коммуникативные навыки;
Внимание к деталям, точность и организованность;
Умение работать с руководством разного уровня, а также с техническими и творческими людьми;
Высшее образование в области бизнеса, маркетинга, статистики, информатики и т.п.

Лучшие веб-аналитики обладают уникальным набором способностей и характеристик. Некоторые из них могут показаться очевидными, например, уверенность в обращении с числами

Но также есть множество тонких качеств, на которые могут обращать внимание работодатели:

Уверенность в коде

Любой достойный веб-аналитик знаком с рядом технологий и языков программирования. Большинство из них знакомы с HTML, CSS и JavaScript — они умеют читать, настраивать и использовать код. Экспертность не требуется, но необходимо знать, как работает код, чтобы уверенно общаться с разработчиками.

Методичный склад ума

Работающий план отслеживания данных и веб-оптимизация — это план, который составляется с нуля на основе бизнес-целей компании.

Хороший веб-аналитик работает организованно и методично, он полагается на процесс, а не на тактику. В его подходе нет ничего случайного или неожиданного. Анализ данных по своей сути является научным, и эксперименты следует ставить на основе метода проб и ошибок

Это то внимание к деталям, которое позволяет находить небольшие, но важные ошибки и получать прибыль в долгосрочной перспективе

Слежение за данными, а не своим чутьем

Аналитик данных строит концепции на основе данных, исследований и опыта, а затем проверяет эти идеи с помощью экспериментов, прежде чем объявить их успешными или нет. Он любит статистику и строго оценивает данные компании, даже если это не результаты, которые хотят услышать коллеги или руководство.

Интерес к целевой аудитории

Хороший веб-аналитик задает вопросы о целевой аудитории бизнеса. Оптимизация — это хорошо, но также нужно знать, для кого оптимизируются данные.

Бизнес продает определенной аудитории. Частично ценность данных зависит данных зависит от понимания того, кто аудитория бизнеса и что движет ее действиями.

Сосредоточенность на стратегии, а не на тактике

Веб-аналитик, ориентированный на стратегию, сосредотачивает внимание на таких деталях, как:

• цели, которых хочет достичь бизнес;
• данные, к которым нужен доступ;
• исправление отсутствующих или неправильных конфигураций;
• безопасность данных и рабочие процессы;
• знакомство с командой;
• процесс отчетности;
• цели и

Умение преобразовывать данные в информацию, идеи и истории

Отчеты с данными могут восприниматься лицами, принимающими решения, как другой язык. Умелый веб-аналитик способен преобразовывать данные в действенную и убедительную информацию.

Аналитики делают это, превращая данные в истории. Данные — это отправная точка для принятия решения людьми, и их необходимо оформить таким образом, чтобы они вдохновляли и давали уверенность руководителям и лицам, принимающие решения. Хороший аналитик использует отчеты, диаграммы, лаконичное письмо и навыки презентации, чтобы рассказать историю со своими идеями.

Отличные навыки общения

Веб-аналитик может играть центральную роль в компании и поддерживать связь с командами, отделами и заинтересованными сторонами по всей компании. Он умеет общаться как с техническими, так и с творческими сотрудниками и руководством, а также уверенно разбирать сложные концепции для самых разных аудиторий, в том числе для обучения.

Рекомендации по внедрению сквозной аналитики

Подводя итог, если вы загорелись идеей внедрения сквозной аналитики, помните:

1. Самое сложное — не настроить BI-систему для отображения нужных графиков, а внедрить CRM так, чтобы все данные проходили через неё. Если CRM уже внедрена, построение сквозной аналитики сильно упрощается. Но только если это популярная облачная CRM из небольшого списка, а не некая малоизвестная и не имеющая API. Если у вас не популярное решение без API, сложность задачи становится равносильной оной при отсутствии CRM.

2. Чтобы от CRM была реальная польза, ей следует быть омниканальной, в идеале все лиды со всех каналов должны попадать в неё автоматически. Но при этом CRM может успешно работать без интеграции с ERP. Если у вас старая 1С, и придётся выставлять счета вручную без синхронизации, то это проблема, которая несильно мешает внедрению CRM и работе в целом.

3. Прежде чем начинать, нужно быть готовыми к сложностям и к тому, что «интеграции в 1 клик» работают не всегда и не всегда дают полную интеграцию в нужном виде, а значит только API, только хардкор. Готовых решений нет ни у кого. У всех своя специфика, но даже на базе самых популярных CRM (Битрикс и Аmo), самой популярной системы сквозной аналитики (Roistat), самого популярного движка сайта (Битрикс), самой популярной SIP-телефонии, самых популярных консультантов (Живосайт или Livetex) — нет работающей интеграции всего и вся из коробки так, как этого бы хотелось.

4. Если вы — владелец бизнеса, сначала оцените, сколько времени и денег уйдет, потом умножьте на 3 и подумайте, стоит ли делать сейчас или позже. Стоит ли делать всё сразу (внедрять CRM, запускать рекламу и настраивать сквозную аналитику) или же можно по очереди (сначала CRM и реклама). Сквозная аналитика нужна, когда у вас много каналов привлечения трафика. Если у вас пока только Яндекс.Директ, то выгодней сначала подключить Google.Ads и добиться там схожей стоимости лида, а уже потом настраивать сложные системы.

5. Не думайте, что в больших кампаниях дела обстоят лучше. Крупный бизнес вообще не отдаст данные из CRM стороннему сервису (защита персональных данных). Поэтому маркетологи в брендах думают в категориях обезличенных сегментов, а не о user_id. Даже в крупном ритейле бывает так, что информация о маркетинговых акциях заносится в разное ПО (кассовое, CRM и т.д.), и нет единой базы, ROI акций не считается.

6. Последнее и главное. Несмотря на все сложности, сквозная аналитика всё-таки жизненно необходима для построения бизнеса в условиях высокой конкуренции.

Как считали эффективность рекламы

Куда движутся системы сквозной аналитики

Трудно сказать наверняка, но есть некоторые предположения:

 Упрощение и стандартизация интеграций. Пока идёт этап интеграции всего со всем, но скоро насыщение будет достигнуто, и останется только упрощать интеграцию до 1 клика и добавлять тонкие настройки в интерфейс вместо текущих скриптов и вебхуков.

Замена маркетинговых метрик на бизнес-метрики. Т.е. из инструмента маркетолога система превращается в инструмент для всех — маркетолога, аналитика, РОПа, генерального директора, собственника бизнеса. Дашборды должны гибко настраиваться под каждого сотрудника.

 Увеличение точности данных за счёт более сложных моделей атрибуции и разделения алгоритмов по рыночным нишам/ портретам клиента. Модель атрибуции должна быть умной, на основе воронки и всех имеющихся данных. Представьте, что мы оцениваем вклад рекламного источника, в том числе анализируя записи разговоров клиента с менеджером. После одной рекламы звонок был по делу и привёл к продаже. После другой — звонок был, но к продаже не привёл. Алгоритм мог бы распознать голос и проанализировать с той или иной степенью достоверности, виноват ли менеджер, или, например, реклама обещала что-то не соответствующее действительности.

 Помимо имеющихся метрик, можно ввести коэффициент лояльности — % влияния рекламы на повторную покупку. От 0 (повторную продажу делает только реклама) до 100% (повторная продажа совершается независимо от рекламы). Коэффициент зависит от отрасли, известности бренда, его программ лояльности и, конечно, уникальности продукции. 

 Не забываем добавлять k-factor, т.е. рекомендации — банальный «сарафан». Если средний ваш клиент приводит ещё 0,5 клиента, неверно это игнорировать при подсчёте эффективности маркетинга. ROMI и LTV нужно считать с его учётом. 

 Помимо предоставления набора дашбордов, BI-системы движутся в сторону поиска на естественном языке. Т.е. системы должны двигаться в сторону интеллектуальности и из маркетингового инструмента превращаться в бизнес-инструмент.
Что же, надеемся увидеть много интересного в будущем!

Инструменты веб-аналитики

Проведение анализа, на основе которого будут даваться рекомендации по улучшению работы портала, предполагает использование различных инструментов аналитики. Основная группа — это системы сбора, а также визуализации данных. Самые востребованные среди них — Google Analytics, Яндекс.Метрика и Power BI. Основные показатели веб-аналитики получаются с помощью именно этих сервисов.

Яндекс.Метрика

Бесплатный интернет-сервис для оценки посещаемости сайтов и анализа поведения пользователей. Помогает получать отчёты, видеозаписи действий посетителей, отслеживать источники трафика и оценивать эффективность рекламы.

Google Analytics

Аналитический сервис поисковой системы Google, который собирает статистику о посетителях сайта после установки на нём специального счётчика. Имеет сходные с Яндекс.Метрикой функции и вместе с ней позволяет получить наиболее полную картину поведения пользователей на сайте.

Power BI

Инструмент Microsoft для визуализации и аналитики данных. Благодаря ему несвязные источники сведений превращаются в наглядные и интерактивные графики и таблицы.

Знания и навыки для работы web-аналитиком

Чтобы работать веб-аналитиком, нужно обладать хорошим набором знаний. Специалист должен:

• разбираться в системах сбора, обработки, анализа и структуризации различной информации в сети интернета;
• уметь работать с базами данных;
• знать основы веб-разработки;
• уметь использовать аналитические инструменты (Google Analytics, Яндекс.Метрика, GTM);
• знать основы статистики;
• понимать суть бизнес-процессов.

Также многие работодатели требуют от соискателя  наличие высшего технического образования или IT, знание английского языка и сертификат Google Analytics.

Чтобы быть успешным в профессии недостаточно только одних знаний, еще нужно обладать определенными качествами:

• иметь аналитический склад ума;
• быть внимательным к деталям;
• не бояться рутины;
• проявлять настойчивость и целеустремленность;
• уметь мыслить стратегически;
• быть открытым к новым знаниям.

Если вы обладаете всеми этими качествами, то web-аналитика вполне может стать работой, о которой вы мечтали.

Power BI

Что такое Power BI DesktopНачало работы с Power BI DesktopКак работать с Microsoft Power BI — подробное руководствоИнтерактивное обучение работе с Microsoft Power BIPower BI в интернет-маркетинге: практический обзор с примерамиКак связать Microsoft Power BI и Google BigQueryОсновы моделирования в Power BIКак связать Яндекс.Директ с Microsoft Power BIОператоры power queryПолезные материалы: учебники, коннекторы, ссылки и другоеБлог по Microsoft Power BI

Еще больше полезных материалов

• Подборка бесплатных курсов по интернет-маркетингу.
• Большая подборка материалов для изучения Google Tag Manager.
• Таблица полезных ресурсов для маркетологов.

Growth Lab«growth-lab.pro»

Обязанности веб-аналитика

Обязанности веб-аналитика обычно таковы:

• решение аналитических задач компании;
• исследование рынка и конкурентной среды;
• анализ эффективности источников трафика;
• анализ продуктовых и финансовых показателей проекта;
• подготовка сегментов для проведения рекламных кампаний в сети;
• проведение A/B тестирований;
• выбор средств и способов автоматизации анализа процессов;
• генерирование гипотез и разработка моделей, их проверка и тестирование;
• настройка аналитических систем (Яндекс.Метрика, Google Analytics и др.);
• анализ данных из внешних сервисов (BigQuery, Яндекс.Метрика, Google Analytics и др.);
• выстраивание сквозной аналитики, с использованием веб данных, внутренних БД и сведений из внешних систем (e-mail, смс и пр.);
• проведение сравнительного анализа (запланированного и фактического результата);
• подготовка аналитических отчетов (плановых и по запросу).

В зависимости от специфики компании, в обязанности может быть включено:

• взаимодействие с сотовыми операторами и другими технологическими партнерами;
• работа с платежными системами;
• работа с контейнерами тегов (GTM, TagCommander и др.);
• интеграция в проект партнерских пикселей и маркетинговых скриптов;
• изучение пользовательских цепочек, usability-анализ сайта;
• построение моделей и анализ эффективности промо-компаний;
• анализ эффективности маркетинговых каналов.

Плюсы и минусы работы веб-аналитиком

Профессия веб-аналитика востребована во многих IT-компаниях. Также специалисты могут работать вне штата в качестве фрилансеров. В разных проектах задачи веб-аналитика могут сильно различаться. Он может выполнять все функции самостоятельно или делить их с другими специалистами в зависимости от условий работы, которые предъявляет начальство или заказчик.

Как и в любой другой профессии, здесь присутствуют перспективы карьерного роста. Если работать в компании, можно дослужиться до старшего, ведущего аналитика, либо стать начальником отдела.

Среди преимуществ профессии можно выделить следующие:

+ профессия достаточно востребована на рынке;
+ высокий доход (средний по Москве — от 50 000);
+ подойдет творческим людям;
+ работа с конкретными цифрами и показателями;

Недостатки:

— возможны сложности во взаимодействии с другими специалистами;
— иногда могут возникать сложности с установкой счетчиков и сбором данных;
— крайне высокая ответственность;
— иногда расплывчатый круг задач.

Работа веб-аналитиком требует высокой самоотдачи. Постоянно нужно быть “в тренде”, постоянно учиться. Сейчас существует огромное число курсов, на которых могут рассказать многое о работе в этой сфере.

20 приемов от Антона Петроченкова

Обучающее занятие, проводимое опытным маркетологом Антоном Петроченковым, представляет собой мини-курс для его практикующих коллег-новичков. В основе лекции — 20 приемов web-аналитики. Рассматриваются виды интернет-счетчиков, ключевые показатели анализа, принципы работы маркетолога-профессионала. Предметно говорится о трекингах событий, визуализации данных, конверсионных путях, алертах, автоматизации действий рекламы.
 
 

PromoPult

Ютуб-канал его создатели называют первым профессиональным телеканалом об internet-бизнесе. В плейлисте по основам GA и Google Tag Manager значатся видеолекции о настройках названных сервисов, предлагается пошаговый план анализа эффективности работы веб-сайтов. Усредненная продолжительность уроков, проводимых сотрудниками компании Adventum, — 20-40 минут.
Ознакомиться с каналом

Обучающий центр Cybermarketing

 
В видеосерии — 33 урока, представляющих собой записи семинаров и «круглых столов». Обсуждаются особенности сквозной аналитики в сетях дилеров и анализа эффективности рекламных кампаний, новинки и беты Google Analytics.

Яндекс. Обучение рекламным технологиям

Веб-аналитика, организованная профессионально, может стать по-настоящему действенным инструментом улучшения бизнес-показателей. Ведь управлять можно лишь тем, что поддается измерению. И тот, кто владеет статистикой в разных разрезах, наверняка сделает это наиболее эффективно.
 

— Где учиться на интернет-маркетолога

— Бесплатные онлайн-курсы интернет-маркетинга

— Онлайн-курсы SEO для начинающих

— Каталог онлайн-курсов и видео-уроков по интернет-маркетингу

Сколько зарабатывает веб-аналитик

Как и в любой профессии, оплата труда веб-аналитика зависит от опыта работы в данной области, карьерного пути кандидата и от масштаба деятельности компании-работодателя. О том,как распределяется уровень дохода в профессии, можно посмотреть на выборке с известного сайта поиска вакансий.

Те, кто только начинает свой путь в профессии, могут рассчитывать на позицию младшего веб-аналитика — Junior Web Analyst. Круг обязанностей такого специалиста меньше. Например, он может помогать старшему веб-аналитику или брать на себя какую-то часть полного функционала. Оплата за такой труд по России начинается от 30 000 рублей и может доходить до 50 000 в зависимости от региона. 

Стандартные обязанности младшего веб-аналитика

• управление наборами данных на уровне популярных систем веб-аналитики — например, Яндекс.Метрики или Google Analytics, в том числе настройка целей;
• работа с заданными KPI;
• составление отчетов и простая визуализация данных — например, стандартными средствами систем веб-аналитики или с помощью более продвинутых инструментов Tableau или Google Data Studio;
• проведение расчётов по коэффициенту конверсии, CTR, CPC, ROMI, ROI;
• умение интерпретировать собранные статистические данные для улучшения эффективности сайта и рекламных кампаний и так далее.

С ростом знаний, умений и навыков специалист начального уровня может стать Middle Web Analyst — веб-аналитиком среднего звена. Его функционал расширяется, растет и опыт работы — на этом этапе успешный кандидат может рассчитывать на оплату от 60-80 000 рублей ежемесячно.

Стандартные обязанности веб-аналитика среднего звена

В дополнение к функционалу младшего веб-аналитика здесь добавляются следующие обязанности:

• владение другими решениями для веб-аналитики, которые дополняют базовые, — например, Adobe Analytics или OpenStats;
• продвинутый уровень владения программами для визуализации данных — работа с Google Data Studio, Tableau или подобными;
• знание основ unit-экономики и умение действовать по этой бизнес-модели: рассчитывать типовые показатели для бизнеса, например, User, MC, LTV и так далее
• Навыки проведения А/Б-тестирования в разных средах — от контекстной рекламы в Google Ads, Яндекс.Директ и так далее, до работы с отдельными сервисами вроде Adobe Target, Google Optimize.
• Начальные знания в области веб-кодинга для корректной постановки задач программистам и смежным специалистам.

Чем занимается старший веб-аналитик, Senior Web Analyst, который находится на самом высоком уровне профессии? Этот вопрос интересен ещё и тем, что оплата таких специалистов начинается от 120 тысяч рублей и может доходить до суммы в 3-3,5 раза большей в зависимости от проекта. К такому уровню в перспективе должен стремиться каждый начинающий специалист, если он хочет сделать карьеру.

Стандартные обязанности старшего веб-аналитика

Круг обязанностей старшего веб-аналитика охватывает несколько областей — от веб-аналитики до работы с тегами и базами данных. Функционал достаточно широк и включает практически весь перечень должностных обязанностей, которые мы перечислили выше — как основных, так и дополнительных. Важная часть — руководство командой сотрудников и организация взаимодействия с разными отделами на всех уровнях

Важно понимать, что такой специалист — не маркетинговый аналитик, поэтому он выполняет задачи только по анализу цифровых данных и информации от онлайн-продаж

Как проходит обучение в GeekBrains

Обучение длится шесть месяцев и проводится в удобном онлайн-формате. Знания даются постепенно: сначала база, затем продвинутые инструменты. Вас ждут еженедельные вебинары, практические задания и итоговый проект.

Основная программа обучения включает несколько курсов. Освоение новой профессии начинается с подготовительного блока и введения в веб-аналитику. После этого предлагается изучить полный инструментарий по работе с базовыми данными. Прежде всего речь о Яндекс.Метрике, Google Analytics и UTM-метках. Также в основной программе:

• работа с событиями и настройка ecommerce (HTML, Google Tag Manager, JavaScript, GTM, Enhanced Ecommerce),

• всестороннее изучение трафика (контекстная и таргетированная реклама, основы SEO),

• визуализация данных с помощью Google Data Studio и Power BI,

• интерактивный видеокурс по SQL,

• разработка самописной системы сквозной аналитики.

Для тех, кто хочет хардкорно прокачаться, мы также предлагаем пройти курс про основы Python — языка программирования, без которого не обходится ни один серьёзный аналитик. Этот курс не входит в основную программу, но вы можете пройти его параллельно.

Пять уровней зрелости аналитики интернет-маркетинга

1. Младенчество

Когда интернет-маркетинга нет вообще, применяют незрелые, наивные показатели:

• позиции в поисковых системах;
• клики в контекстной рекламе;
• охват в медийной рекламе;
• количество лайков в соцсетях.

2. Начальная веб-аналитика

Это уже что-то: применяются счётчики, ведётся статистика. Считают:

• количество переходов из рекламных каналов (трафик);
• показатель отказов;
• глубина просмотра страниц;
• время на сайте;
• тепловая карта кликов.

3. Бизнес-аналитика

Приходит понимание, что бизнес — это про деньги и про клиентов. На этом уровне подсчитывают и анализируют обращения компании:

• звонки;
• лиды;
• конверсии;
• действия на сайте.

4. Аналитика продаж

Затем (особенно, если денег нет) приходит понимание, что бизнес — в первую очередь про деньги. И тогда анализируют уже другие показатели, которые про продажи:

• электронная торговля Google Analytics — заказы через сайт (корзину);
• подмена телефона, номера корзин/посетителей/артикулов товаров — заказы по телефону.

5. Аналитика на основе жизненных циклов клиентов (CLV)

Высший уровень измерений — жизненные циклы клиентов. На самом деле мы хотим знать совокупную ценность клиентов (CLV) в течение их жизненных циклов — задолго ДО, в течение и после покупки.

На этом уровне пирамида измерений такая:

1. Управленческая отчётность до продаж: накопленный ROI.
2. Маркетинговая отчётность по жизненным циклам клиентов: CLV-отчётность.
3. Веб-аналитическая отчётность по поведению, действиям, триггерам для интернет-маркетологов.

Совокупная ценность клиентов (CLV) в течение их жизненных циклов

Веб-аналитик: кто это и чем занимается

Специалист работает в команде. Чтобы понять чем же он занимается, можно провести параллель с обычным магазином одежды. На входе туда стоят рамки «антивор», которые считают число посетителей. Эта информация важна для магазина потому, что устанавливая план продаж, руководство отталкивается от ежемесячного количества посетителей.

Данные о посещениях сайта подлежат сбору, обработке, хранению.

В ходе дальнейшего анализа все посетители делятся на группы:

1. те, кто покупает;
2. те, кто «просто посмотрел»;
3. те, кто взаимодействует с рекламным объявлением и приносит выручку.

Проанализировав входящие потоки, аналитик отдает отчет коллегам, а когда те разрабатывают план по улучшению посещаемости, или другим изменениям, тот же специалист проверяет план на практичность, реализуя его.

5 причин выбрать GeekBrains

1. Универсальность

Обучение на веб-аналитика в GeekBrains подойдёт и новичкам, и тем, кто уже имеет представление о метриках и их анализе. После учёбы вас ждёт работа веб-аналитика, также вы можете стать digital-аналитиком и аналитиком-маркетологом.

2. Актуальные знания и навыки

GeekBrains регулярно обновляет программу обучения и учитывает пожелания работодателей к навыкам веб-аналитика. Итоговый проект студенты смогут добавить в портфолио.

3. Динамичность

Программа курса включает 112 часов обучающего контента и 68 часов практики. Курс состоит из видеоуроков и вебинаров — такой подход помогает лучше усваивать материал.

4. Высокая экспертиза

Вас обучают руководители отделов аналитики и эксперты по работе с данными, рекламными кампаниями и пользовательскими интерфейсами. Они поделятся кейсами, разберут домашние задания и ответят на вопросы.

5. Официальное удостоверение

После успешного прохождения курса вы получите электронный сертификат установленного образца и удостоверение о повышении квалификации, их можно приложить к портфолио и показать работодателю.

Хотите стать лучшим специалистом — учитесь у лучших практиков страны.

Партнёрская публикация

С чего начать?

Если вы понимаете, что специалист по анализу данных — это профессия вашей мечты, стоит подробнее изучить путь, который придется проделать.

Для начала обучения вам достаточно изучить Excel: знать, что такое сводные таблицы и как работают функции. Полезно также подтянуть знания по статистике, SQL и Python. Это можно сделать с помощью бесплатных курсов или тренажеров.

Курс

Профессия «Аналитик данных»

Освойте перспективную профессию с нуля: научитесь собирать и организовывать данные, делать выводы на основе их анализа и помогать бизнесу работать эффективнее.

• 20% теории и 80% практики
• Постоянный контакт с преподавателями
• Подготовка к трудоустройству

Узнать больше

Промокод “BLOG” +5% скидки

Где учиться на веб-аналитика

Стать веб-аналитиком с нуля можно двумя способами — самостоятельно или пройдя специальные курсы/получив образование в онлайн-школе. Освоить профессию веб-аналитика своими силами сложно: не всегда мы способны выбрать действительно стоящий обучающий материал. Кроме того, без практических заданий и контроля со стороны опытных наставников обучение может длиться долго, а некоторые ошибки будут повторяться вновь и вновь.

Гораздо эффективнее обучение на веб-аналитика в онлайн-школе. Там вы получите не только теоретическую подготовку, но и практические навыки. Рассмотрим программу обучения веб-аналитика на примере ведущего образовательного портала GeekBrains.

FAQ

Кто такой веб-аналитик простыми словами? Веб-аналитик занимается обработкой, управлением и анализом данных в веб-проектах компании и сторонних каналах трафика. Он составляет отчеты о KPI, эффективности маркетинговой стратегии, в том числе, поведении пользователей и других показателях, важных для бизнеса. Какой квалификацией должен обладать веб-аналитик? Веб-аналитику желательно иметь высшее образование в области экономики, статистики, маркетинга, математики или других смежных специальностей. Ему также понадобятся знания в области статистических концепций, владение инструментами веб-аналитики, системами А/Б-тестирования, решениями для визуализации данных и управления тегами, прикладными сервисами конкурентного анализа, а также начальные знания в области веб-программирования. Веб-аналитик также должен обладать хорошими коммуникативными, организационными, аналитическими и управленческими навыками. Подробнее о каждой группе навыков с упоминанием конкретных программ читайте в статье.

Google Analytics

Начало работы с Google АналитикойGoogle Analytics для начинающих: самое полное руководство в РунетеНаглядно об интерфейсе отчетов Google АналитикиЗнакомство с Google Analytics для новичковЧек-лист настройки Google Analytics 4 способа загрузить рекламные расходы в Google AnalyticsОсновы Google Analytics и Google Tag Manager (16 видео-уроков от Adventum) Основы Google Analytics и Google Tag Manager. Настройка отчетов о каналах и аудитории (6 видео-уроков от Adventum) Пошаговые руководства от Google по настройке GA Выгрузка данных из Google Analytics в Google SheetsКак в Google Analytics отобразить полный адрес страницыПолное руководство по пользовательским метрикам в Google AnalyticsГайд по настройке целей в Google Analytics: обучение простыми словамиКак фиксировать максимум реальных ClientID Google AnalyticsСобственная группа каналов в Google Analytics Данные без сэмплирования из Google Analytics c автообновлениемНастройка расширенной электронной торговли в GAАнализ расходов в Google AnalyticsАвтоматизация отчетов в Google AnalyticsClient ID в Google Analytics: что это такое и как настроитьКак не “засорять” счетчик Google Analytics при отладке на этапе внедренияКак использовать Google Analytics API для создания отчетов (видео)API Google Analytics – знакомство и создание собственного приложения