Html

Чек-лист по выбору парсера

Краткий чек-лист, который поможет выбрать наиболее подходящий инструмент или сервис.

1. Четко определите, для каких задач вам нужен парсер: анализ SEO конкурентов или мониторинг цен, сбор данных для наполнения каталога, съем позиций и т.д.
2. Определите, какой объем данных и в каком виде нужно получать.
3. Определите, как часто вам нужно собирать данные: единоразово или с определенной периодичностью (раз в день/неделю/месяц).
4. Выберите несколько инструментов, которые подходят для решения ваших задач. Попробуйте демо-версии. Узнайте, предоставляется ли техническая поддержка (желательно даже протестировать ее — задать парочку вопросов и посмотреть, как быстро вы получите ответ и насколько он будет исчерпывающим).
5. Выберите наиболее подходящий сервис по соотношению цена/качество.

Для крупных проектов, где требуется парсить большие объемы данных и производить сложную обработку, более выгодной может оказаться разработка собственного парсера под конкретные задачи.

Как выбирать парсер email адресов?

На что нужно обратить внимание при выборе парсера:

1. Платный или бесплатный парсер. Первые приложения обычно качественнее, имеют техническую поддержку. Вторые хуже, но зато бесплатные, так что они будут интересны для решения простых задач.
2. С какими площадками работает парсер. Если нужно собирать контакты юридических лиц, то необходима программа, которая будет парсить, заполнять формы (это иногда нужно для получения электроадреса). Если требуются контакты физических лиц, то в первую очередь надо работать с социальными сетями.
3. Специализированные парсеры и более общие. Разумеется, лучше выбирать приложения, которые специализируются на нахождении email-адресов. В них будет больше функций. Например, они могут сохранять разосланные письма, их историю.
4. Наличие тех или иных функций. Чтобы найти подходящих потенциальных клиентов (а не собирать все контакты подряд), нужно указывать ключевые слова (которые должны быть на веб-площадке), географическое положение и другие данные. Будет полезно, если в приложении будут функции для составления, сохранения писем, сегментации людей.
5. Онлайновые и десктопные парсеры. Первые работают на порталах создателей, а человек приобретает лишь подписку, вторые покупатели устанавливают на свой компьютер. Онлайновые программы могут использовать большие мощности, имеют хорошую техподдержку, не нагружают компьютер клиента. Десктопные приложения находятся под лучшим контролем, но отнимают ресурсы компьютера.

Rocket Reach

Предлагая самые точные базы адресов, Rocket Reach позволяет вам установить связь с профессионалами, которые важны для вашего бизнеса. Будь то маркетинг, продажи или рекрутинг, Rocket Reach отлично подходит для получения проверенных данных. Кроме того, Rocket Reach умеет синхронизироваться и подключаться к другим приложениям, вроде SalesForce, HubSpot и прочим CRM.

Функции:

1. Расширенный поиск
2. Расширение Chrome
3. Массовый поиск
4. API
5. Интеграция с другими приложениями

Особенности:

1. Точные данные
2. Рекомендует другие действия, которые могут упустить конкуренты при выполнении той же работы (также предоставляет личные адреса электронной почты)
3. Отчеты для получения лучших результатов
4. Информация о последних тенденциях

Плюсы:

1. Если вы хотите получить множество лидов, то это приложение для вас
2. С этим приложением легче идентифицировать потенциальных клиентов, а данные, которые оно предоставляет, надежны

Минусы:

1. Небольшое количество бесплатных поисков для пользователей, которые выбирают бесплатный тариф
2. Плохой UX

Цены:

Rocket Reach предлагает 3 тарифных плана, которые могут оплачиваться ежемесячно или ежегодно. Это планы Essentials, Pro и Ultimate. Ежемесячно они стоят 59, 119 и 299 долларов соответственно. Ежегодно это 468, 948 и 2,388 долларов. Независимо от того, какой план вы хотите купить, Rocket Reach во всех предоставляет следующее:

1. Круглосуточную поддержку
2. Поддержку CM и ATS
3. Экспорт в CSV
4. Массовый поиск
5. Полный доступ к API

Оценка:

4.1 из 5

Возможные настройки#

important

Зачем нужны парсеры

Парсер — это программа, сервис или скрипт, который собирает данные с указанных веб-ресурсов, анализирует их и выдает в нужном формате.

С помощью парсеров можно делать много полезных задач:

Для справки. Есть еще серый парсинг. Сюда относится скачивание контента конкурентов или сайтов целиком. Или сбор контактных данных с агрегаторов и сервисов по типу Яндекс.Карт или 2Гис (для спам-рассылок и звонков). Но мы будем говорить только о белом парсинге, из-за которого у вас не будет проблем.

Где взять парсер под свои задачи

Есть несколько вариантов:

1. Оптимальный — если в штате есть программист (а еще лучше — несколько программистов). Поставьте задачу, опишите требования и получите готовый инструмент, заточенный конкретно под ваши задачи. Инструмент можно будет донастраивать и улучшать при необходимости.
2. Воспользоваться готовыми облачными парсерами (есть как бесплатные, так и платные сервисы).
3. Десктопные парсеры — как правило, программы с мощным функционалом и возможностью гибкой настройки. Но почти все — платные.
4. Заказать разработку парсера «под себя» у компаний, специализирующихся на разработке (этот вариант явно не для желающих сэкономить).

Первый вариант подойдет далеко не всем, а последний вариант может оказаться слишком дорогим.

Что касается готовых решений, их достаточно много, и если вы раньше не сталкивались с парсингом, может быть сложно выбрать. Чтобы упростить выбор, мы сделали подборку самых популярных и удобных парсеров.

Законно ли парсить данные?

В законодательстве РФ нет запрета на сбор открытой информации в интернете. Право свободно искать и распространять информацию любым законным способом закреплено в четвертом пункте 29 статьи Конституции.

Допустим, вам нужно спарсить цены с сайта конкурента. Эта информация есть в открытом доступе, вы можете сами зайти на сайт, посмотреть и вручную записать цену каждого товара. А с помощью парсинга вы делаете фактически то же самое, только автоматизированно.

Sales Navigator

Sales Navigator – это правильное решение современных торговых представителей. Будь то поиск лидов или закрытие сделок, с этим приложением вы точно повысите свою эффективность.

Функции:

1. Находит соответствующих потенциальных клиентов, чтобы вы могли продать им свои товары или услуги

Особенности:

1. Поиск потенциальных клиентов
2. Закрывает сделки

Плюсы:

1. Предоставляет данные о любых действиях и уведомляет пользователей о любых изменениях
2. Подходит для любой клиентов и категорий бизнеса (малых, средних или больших предприятий)

Минусы:

1. Некоторые функции требуют ручного труда
2. Сохраненные данные никогда не будут находиться в том месте, где вы хотите их видеть, что затрудняет поиск тогда, когда они вам наиболее нужны

Цены:

Sales Navigator не раскрывает свои цены. Вы можете посетить их страницу и через форму связаться с отделом продаж, а также просмотреть демонстрацию.

Оценка:

4.2 из 5

Skrapp.io

Специальный инструмент для получения B2B адресов электронной почты – он помогает получать сами адреса и связываться с ними, что значительно повышает эффективность деятельности. Skyrapp понимает, насколько важен ваш бизнес, именно поэтому он гарантирует, что вы будете получать только проверенные адреса компаний. Skrapp может работать с любым источником, будь то Linkedin, веб-сайт конкретной компании и т.п..

Функции

1. Находит подтвержденные адреса на Linkedin
2. Находит лиды на сайтах компаний
3. Находит подтвержденные адреса электронной почты для всех, кого вы хотите
4. Получает адреса электронной почты любой организации
5. Находит все электронные письма в базе данных

Особенности:

1. Расширение Chrome
2. Поиск электронной почты
3. Поиск сразу множества адресов
4. Поиск по домену
5. API

Плюсы:

1. Автоматическое извлечение множества потенциальных адресов из одного источника
2. Простой интерфейс, облегчающий понимание

Минусы:

1. Пользователи утверждают, что получают и неправильные адреса
2. Плохая поддержка клиентов, связанная с запросами skyrapp.io.

Цена:

Skyrapp имеет 5 тарифов. Первый – бесплатный, второй – “Для начинающих” (49 долларов в месяц), третий – “Для ищущих” (99 долларов в месяц), четвертый – “Для предприятий” (199 долларов в месяц) и, наконец, пятый вариант оплаты – “Глобальный”, который вы можете получить за 299 долларов в месяц. В зависимости от плана, вы ограничиваетесь количеством адресов. Чем дороже пакет, тем больше адресов электронной почты и количество пользователей.

Оценка:

3.4 из 5

Кейсы по применению парсера HTML::EmailExtractor#

Сбор почт с сайта с прохождением страниц вглубь до указанного лимита

1. Добавить опцию , в списке выбрать необходимое значение (лимит).
2. В разделе поставить галочку на опцию .
3. В разделе поставить галочку на опцию .
4. В качестве запроса указать ссылку на сайт, с которого требуется спарсить почты.

Скачать пример
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Скопировать

Смотреть также:

Cбор почт по базе сайтов с прохождением каждого сайта на глубину до указанного лимита

1. Добавить опцию , в списке выбрать необходимое значение (лимит).
2. В разделе поставить галочку на опцию .
3. В разделе поставить галочку на опцию .
4. В качестве запроса указать ссылки на сайты, с которых требуется спарсить почты, или в указать и загрузить файл запросов с базой сайтов.

Скачать пример
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Скопировать

Смотреть также:

Cбор почт по базе ссылок

1. В разделе поставить галочку на опцию .
2. В разделе поставить галочку на опцию .
3. В качестве запроса указать ссылки, с которых требуется спарсить почты, или в указать и загрузить файл запросов с базой ссылок.

Скачать пример
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Скопировать

Смотреть также:

Десктопные и облачные парсеры

Облачные парсеры

Основное преимущество облачных парсеров — не нужно ничего скачивать и устанавливать на компьютер. Вся работа производится «в облаке», а вы только скачиваете результаты работы алгоритмов. У таких парсеров может быть веб-интерфейс и/или API (полезно, если вы хотите автоматизировать парсинг данных и делать его регулярно).

Например, вот англоязычные облачные парсеры:

• Import.io,
• Mozenda (доступна также десктопная версия парсера),
• Octoparce,
• ParseHub.

Из русскоязычных облачных парсеров можно привести такие:

• Xmldatafeed,
• Диггернаут,
• Catalogloader.

Любой из сервисов, приведенных выше, можно протестировать в бесплатной версии. Правда, этого достаточно только для того, чтобы оценить базовые возможности и познакомиться с функционалом. В бесплатной версии есть ограничения: либо по объему парсинга данных, либо по времени пользования сервисом.

Десктопные парсеры

Большинство десктопных парсеров разработаны под Windows — на macOS их необходимо запускать с виртуальных машин. Также некоторые парсеры имеют портативные версии — можно запускать с флешки или внешнего накопителя.

Популярные десктопные парсеры:

• ParserOK,
• Datacol,
• Screaming Frog, ComparseR, Netpeak Spider — об этих инструментах чуть позже поговорим подробнее.

Zennoposter

Программа Zennoposter — удобный инструмент для социальных сетей, являющийся полезным продуктом от компании Zennolab. Первая версия появилась в 2008 году и предназначается для автоматизации разных действий, которые совершаются в веб-проводнике, в том числе в отношении социальных сетей. Демонстрационный вариант доступен в течение одного месяца, после чего покупатель принимает решение — брать платную версию или нет.

Преимущества:

• простота работы;
• легкость обработки данных;
• мощный прокси чекер;
• почтовый клиент;
• поддержка FTP;
• удобная работа с данными.

Из недостатков — необходимость покупки платной версии, ведь в демо-режиме применение бесполезно.

Дополнительные примечания¶

Вот несколько заметок о семантике парсинг:

• Большинство сообщений неmultipart типа анализируются как один объект
  сообщения с полезной нагрузкой строка. Эти объекты будут
  возвращает для ,
  и будет yield пустой
  список.
• Все сообщения типа multipart будут проанализированы как объект контейнерного
  сообщения со списком объектов вложенных сообщений для их полезной нагрузки.
  Сообщение внешнего контейнера будет возвращает
  для , и
  будет yield список подразделов.
• Большинство сообщений с типом содержимого message/* (например,
  message/delivery-status и
  message/rfc822) также будут проанализированы как объект контейнера, содержащий
  полезную нагрузку списка длиной 1. Их метод будет
  возвращает . Одиночный элемент, выдаваемый
  , будет объектом
  вложенного сообщения.
• Некоторые сообщения, не совместимые со стандартами, могут быть внутренне
  несовместимыми с их multipart. Такие сообщения могут иметь заголовок
  Content-Type типа multipart, но их
  метод может быть
  возвращает . Если такие сообщения были проанализированы с помощью
  , они будут иметь сущность
  класса в своем списке
  defects атрибут. Дополнительные сведения см. в разделе .

API анализатора¶

class (_class=None, *, policy=policy.compat32)

Создайте сущность. Аргументы _class и policy имеют то же
значение и семантику, что и аргументы _factory и policy .

Изменено в версии 3.3: Удален аргумент strict, устаревший в 2.4. Добавлен ключевой policy.

Изменено в версии 3.6: _class по умолчанию к политике .

(fp, headersonly=False)

Считывание всех данных из двоичного файлового объекта fp, синтаксический
анализ полученных байтов и объекта сообщения возвращает. fp должны
поддерживать методы и .

Необязательный headersonly — флаг, определяющий, следует ли останавливать
парсинг после чтения заголовков или примечания. значение по умолчанию равно
, то есть он анализирует все содержимое файла.

(bytes, headersonly=False)

Аналогично методу , за исключением того, что вместо файлового объекта
используется метод .
Вызов этого метода в эквивалентен
переносу bytes в парвой сущности и вызову .

Дополнительный headersonly как с методом .

Добавлено в версии 3.2.

class (_class=None, *, policy=policy.compat32)

Точно как , за исключением того, что headersonly по умолчанию имеет
значение .

Добавлено в версии 3.3.

class (_class=None, *, policy=policy.compat32)

Этот класс параллелен , но обрабатывает ввод строка.

Изменено в версии 3.3: Удален аргумент strict. Добавлен policy ключевой.

Изменено в версии 3.6: _class defaults to the policy .

(fp, headersonly=False)

Прочитайте все данные из текстового режима подобный файлу объект fp,
разберите получающийся текст и объект сообщения корня возвращает the.
fp должны поддерживать методы и
для файловых объектов.

Кроме требования текстового режима, этот метод работает как .

(text, headersonly=False)

Аналогично методу , за исключением того, что он принимает объект
строка вместо объекта, похожего на файл. Вызов этого метода в строка
эквивалентен переносу text в сущность first и вызову
.

Дополнительный headersonly как с методом .

class (_class=None, *, policy=policy.compat32)

Точно как , за исключением того, что headersonly по умолчанию имеет
значение .

(s, _class=None, *, policy=policy.compat32)

Возвращает структуры объекта сообщения из .
Это эквивалентно . Необязательные _class и policy
интерпретируются как с
конструктором класса .

Добавлено в версии 3.2.

Изменено в версии 3.3: Удален аргумент strict. Добавлен policy ключевой.

(fp, _class=None, *, policy=policy.compat32)

Сообщение возвращает a возражает дереву структуры от открытого двоичного
. Это эквивалентно . _class и policy
интерпретируются как с конструктором класса .

Добавлено в версии 3.2.

Изменено в версии 3.3: Удален аргумент strict. Добавлен policy ключевой.

(s, _class=None, *, policy=policy.compat32)

Возвращает a структуры объекта сообщения из строка. Это эквивалентно
. _class и policy интерпретируются как с конструктором
класса .

Изменено в версии 3.3: Удален аргумент strict. Добавлен policy ключевой.

(fp, _class=None, *, policy=policy.compat32)

Сообщение возвращает a возражает дереву структуры от открытого
. Это
эквивалентно . _class и policy интерпретируются как с
конструктором класса .

Изменено в версии 3.3: Удален аргумент strict. Добавлен policy ключевой.

Изменено в версии 3.6: _class defaults to the policy .

Вот пример того, как вы могли бы использовать в интерактивном
незамедлительном Python:

ListGrabber

Listgrabber специализируется на создании списков потенциальных клиентов и получении данных из множества источников

Listgrabber гарантирует получение всей важной информации. Платформа может использовать онлайн-каталоги, сайты ассоциаций, каталоги членов и списки MLS – Listgrabber обещает простой сбор нужной информации

Функции:

1. Передача данных в один клик
2. Точность
3. Быстрый поиск лидов
4. Обработка нескольких адресов электронной почты
5. Горячие клавиши
6. Автоматические обновления
7. Извлечение почты
8. Определение дубликатов

Особенности:

1. Извлекает деловые адреса из онлайн-каталогов
2. Помогает вам генерировать лиды намного быстрее
3. Помогает создавать деловые списки рассылки

Плюсы:

1. Использует Excel для извлечения информации и для ее размещения, чтобы пользователи могли проводить рассылки
2. Поддерживает Желтые страницы Австралии

Минусы:

1. Нужно покупать новые версии каждый год, чтобы продолжать использовать богатые функции, которые предлагает это приложение
2. Если вы хотите работать с большими объемами информации, скорее всего этот инструмент даст сбой

Цены:

Вы можете приобрести лицензию ListGrabber со следующими ценами, 1 лицензия – 249.95 доллара, 2 лицензии – 449 долларов, 5 лицензий – 1,059 доллара. Наконец, 20 лицензионных пакетов стоит 3,984 долларов, это скидка в 20%.

Оценка:

3 из 5

• https://prime-ltd.su/blog/parsing-email-adresov/
• https://xmldatafeed.com/13-luchshih-instrumentov-parsinga-adresov-elektronnoj-pochty-dlya-poiska-klientov-v-2020-godu/

Кому нужны базы email адресов?

База с mail адресами обычно нужна для массовой передачи рекламы и коммерческих предложений. А так как каждое торговое предложение должно попадать точно в свою целевую аудиторию, то база обязана иметь определённые характеристики, быть узконаправленной. Значит, парсер должен собирать не любые адреса, а только необходимые.

Большинство продавцов указывает на то, что именно поиск клиентов отнимает значительную часть времени, именно эта стадия является максимально неэффективной. Распространение писем по холодным mail контактам, дальнейший опрос и аналитика занимает огромное количество времени, а из сотни обработанных людей можно получить лишь несколько реальных клиентов.

• собрать большую БД электронных адресов;
• сократить время на нахождение клиентов;
• автоматизировать процесс рассылки писем;
• отслеживать историю выполненных действий.

Scrapebox Email Scraper

Функции:

1. Сбор почтовых адресов
2. Генератор имен и адресов электронной почты
3. Сбор прокси и многое другое

Особенности:

1. Быстрая многопоточная работа
2. Настраиваемый
3. Множество дополнений

Плюсы:

1. Имеет встроенную поддержку прокси, так что поиск адресов  может проводиться пользователями на любых сайтах без страха быть заблокированными
2. Поддержка https для работы с любыми социальными платформами

Минусы:

1. Сбор адресов может быть медленным, поскольку это бесплатное приложение и пользователей может быть много
2. Постоянные обновления могут раздражать пользователей

Цены:

Scrapebox – бесплатный инструмент. Если вы хотите получить пожизненную лицензию, вам необходимо произвести однократный платеж (сумма не указывается). Любые обновления или функции, перечисленные в списке, бесплатны.

Оценка:

Информация отсутствует

Виды парсеров по технологии

Браузерные расширения

Для парсинга данных есть много браузерных расширений, которые собирают нужные данные из исходного кода страниц и позволяют сохранять в удобном формате (например, в XML или XLSX).

Парсеры-расширения — хороший вариант, если вам нужно собирать небольшие объемы данных (с одной или парочки страниц). Вот популярные парсеры для Google Chrome:

• Parsers;
• Scraper;
• Data Scraper;
• Kimono.

Надстройки для Excel

Программное обеспечение в виде надстройки для Microsoft Excel. Например, ParserOK. В подобных парсерах используются макросы — результаты парсинга сразу выгружаются в XLS или CSV.

Google Таблицы

С помощью двух несложных формул и Google Таблицы можно собирать любые данные с сайтов бесплатно.

Эти формулы: IMPORTXML и IMPORTHTML.

IMPORTXML

Функция использует язык запросов XPath и позволяет парсить данные с XML-фидов, HTML-страниц и других источников.

Вот так выглядит функция:

Функция принимает два значения:

• ссылку на страницу или фид, из которого нужно получить данные;
• второе значение — XPath-запрос (специальный запрос, который указывает, какой именно элемент с данными нужно спарсить).

Хорошая новость в том, что вам не обязательно изучать синтаксис XPath-запросов. Чтобы получить XPath-запрос для элемента с данными, нужно открыть инструменты разработчика в браузере, кликнуть правой кнопкой мыши по нужному элементу и выбрать: Копировать → Копировать XPath.

С помощью IMPORTXML можно собирать практически любые данные с html-страниц: заголовки, описания, мета-теги, цены и т.д.

IMPORTHTML

У этой функции меньше возможностей — с ее помощью можно собрать данные из таблиц или списков на странице. Вот пример функции IMPORTHTML:

Она принимает три значения:

• Ссылку на страницу, с которой необходимо собрать данные.
• Параметр элемента, который содержит нужные данные. Если хотите собрать информацию из таблицы, укажите «table». Для парсинга списков — параметр «list».
• Число — порядковый номер элемента в коде страницы.

FB TargetZ

В базовый набор услуг входит:

• сбор информации о вновь вступивших в группу;
• парсинг лайков, подписчиков и комментариев;
• конвертация имени пользователя в его ID и наоборот;
• получение данных о пользователях в формате Excel (день рождения, возраст, геолокация и т. д.);
• выгрузка ID-групп, на которые подписан определенный пользователь;
• поиск участников, публичных страниц и сообществ по почте или телефонному номеру.

• поиск целевой аудитории и хэштегам;
• статистика выборки, геолокация и пол;
• парсинг родственников и партнеров;
• сбор по геолокации;
• фильтр публичных страниц, групп, событий и локаций;
• сбор отметок на фотографии и т. д.

Преимущества:

• доступность обслуживания сразу нескольких аккаунтов;
• удобный импорт и экспорт информации из программы;
• большой функционал уже в базовой версии.

Недостатки:

• отсутствие гарантий успешного парсинга;
• нет гарантий безопасности;
• высокая цена.

Виды парсеров по сферам применения

Для организаторов СП (совместных покупок)

Есть специализированные парсеры для организаторов совместных покупок (СП). Их устанавливают на свои сайты производители товаров (например, одежды). И любой желающий может прямо на сайте воспользоваться парсером и выгрузить весь ассортимент.

Чем удобны эти парсеры:

• интуитивно понятный интерфейс;
• возможность выгружать отдельные товары, разделы или весь каталог;
• можно выгружать данные в удобном формате. Например, в Облачном парсере доступно большое количество форматов выгрузки, кроме стандартных XLSX и CSV: адаптированный прайс для Tiu.ru, выгрузка для Яндекс.Маркета и т. д.

Популярные парсеры для СП:

• SPparser.ru,
• Облачный парсер,
• Турбо.Парсер,
• PARSER.PLUS,
• Q-Parser.

Вот три таких инструмента:

• Marketparser,
• Xmldatafeed,
• ALL RIVAL.

Парсеры для быстрого наполнения сайтов

Такие сервисы собирают названия товаров, описания, цены, изображения и другие данные с сайтов-доноров. Затем выгружают их в файл или сразу загружают на ваш сайт. Это существенно ускоряет работу по наполнению сайта и экономят массу времени, которое вы потратили бы на ручное наполнение.

В подобных парсерах можно автоматически добавлять свою наценку (например, если вы парсите данные с сайта поставщика с оптовыми ценами). Также можно настраивать автоматический сбор или обновление данных по расписания.

Примеры таких парсеров:

• Catalogloader,
• Xmldatafeed,
• Диггернаут.