Новый метод моделирования lal в facebook, который заменит старый

Содержание

Как создать лук-элайк аудиторию

Базы загружены, нужное количество данных собрано. Пора создавать похожие аудитории.

Инструкция ВКонтакте

Для работы с похожей аудиторией Вконтакте зайдите в рекламный кабинет, в раздел «Ретаргетинг». Загрузите список пользователей, на основании которых вы будете искать похожую аудиторию, в разделе «Аудитории». 

Затем перейдите в раздел «Похожие аудитории» и нажмите «Найти похожую аудиторию». Выберете источник (название списка, который вы загрузили ранее). Начнется поиск аудитории. 

Инструкция Facebook

Зайдите в раздел «Аудитории», нажмите кнопку «Создать аудиторию». Выберете опцию «Индивидуализированная аудитория», чтобы загрузить список пользователей или «Похожая аудитория», если у вас уже есть исходная база. 

При создании похожей аудитории выберете источник, местоположение (введите страну) и степень похожести. 1% подбирает наиболее близкую аудиторию к исходной базе, но и итоговая база будет меньше по размеру. 10% даст максимальный объем аудитории, но менее похожей.

Но лук-элайк с 1% не всегда будет давать лучшие результаты. Тестируйте разный процент схожести. Чтобы создать сразу несколько аудиторий, выберете количество и задайте интервалы похожести для баз, которые вы получите в итоге. 

Инструкция МyTarget

Для поиска Look Alike аудитории в MyTarget перейдите в раздел «Аудитории». В правом столбце зайдите в раздел «Списки пользователей» и загрузите ваш список.

После этого перейдите в раздел Look Alike и следуйте инструкциям: выберете источник и нажмите «Создать Look-Alike». После того, как аудитория сформируется, перейдите в раздел «Список сегментов» и нажмите «Создать аудиторный сегмент». Здесь выберете Look-Alike в списке. 

Полезные статьи на близкую тему

  • Сегментация целевой аудитории: как разделять ЦА для роста продаж;
  • Как получить больше данных для аналитики в Facebook.

Какие-то проблемы?

Распространенной является ситуация, при которой списки ремаркетинга для КМС и поиска собираются очень долго и в итоге получаются небольшими. А время, затраченное на проработку данного вида рекламы, может просто не оправдаться.

В таком случае у нас есть два пути:

1. увеличить срок хранения данных о cookie-файлах пользователей с 30 дней до 60 или больше. Максимально возможное значение – 540 дней;

2. воспользоваться похожими аудиториями.

В первом случае теряется главное преимущество ремаркетинга – время принятия решения о покупке. В разных тематиках оно различно. К примеру, цикл сделки по покупке или продаже недвижимости может длиться несколько месяцев, в то время как отремонтировать телефон или автомобиль человеку нужно сегодня или сейчас.

Вы можете догонять людей рекламой с привлекательным предложением, которые были на сайте 60 дней назад. Но где гарантии того, что:

A. cookie-файлы пользователя не были почищены и теперь нам нет смысла показывать таким людям рекламу;

B. они не купили товар или услугу в другом месте;

C. они забыли нашу компанию и первоначальное предложение.

Что же делать? Стоит ли использовать ремаркетинг? Конечно, все зависит от маркетинговой стратегии. Но если вы задаете себе такой вопрос, то самое время воспользоваться инструментом похожие аудитории.

Изначально похожие аудитории в Google AdWords можно было использовать для контекстно-медийной сети (КМС), а также со списками электронных адресов на YouTube и в Gmail. Однако 1 мая 2017 года Google расширил возможности этой функции, добавив в список поиск и торговые кампании.

Видео

Создайте аудиторию, которая смотрела ваши видео в Facebook или Instagram.

Как это сделать:

1. Определите, как долго люди должны смотреть ролик.

2. Выберите минимум одно видео, которое послужит основой для создания аудитории. Вы можете просмотреть видео по кампаниям, страницам, бизнес-профилям в Instagram или идентификаторам.

3. Укажите, в течение скольких дней люди должны числиться в вашей аудитории после просмотра видео. Максимальное значение — 365 дней. По истечении этого срока человек будет удален из аудитории, если не посмотрит ваше видео снова.

4. Введите название аудитории и (по желанию) описание.

Отличия Look-a-like между собой

Похожие аудитории могут быть разной степени сходства с исходной аудиторией (от 0 до 10%). Таким образом, аудитория с 0-1% будет максимально похожа на основную. Чем выше процент сходства, тем аудитория становится шире и в нее добавляется больше нецелевых пользователей.

Однако это вовсе не говорит, что данный показатель нельзя сделать больше или меньше. Лучше одновременно выполнить запуск нескольких групп с разным процентом сходства для тестирования процентов. Сделать это можно в расширенных параметрах, выполнив нужную настройку

Важно также помнить, что LAL формируется в течение 6-24 ч. Исходная аудитория должна быть минимум из 10 человек

Однако, чтобы подбор был качественным, нужно поднять этот показатель до 1000+ человек.

Вводные данные

Для теста мы использовали проводимую в re:Store акцию, в рамках которой у покупателей была возможность получить скидку на покупку ноутбука или планшета в том случае, если они сдавали свой предыдущий аппарат любого производителя. Длился эксперимент 14 календарных дней, география ограничена Москвой. Аудиторию собирали среди посетителей раздела «корзина», таким образом удалось собрать больше данных для старта кампании. В рамках подготовки за полтора месяца до старта на целевом сайте были размещены коды от площадок на сбор данных. В качестве показателей эффективности мы решили оценивать процент посещения раздела «корзина», целевой страницы, карточек участвующих в акции товаров.

Изначально было принято решение запускать кампанию на 17 наиболее популярных площадках.

Независимые DSP с LAL (или способные строить аффинитивные сегменты):

  • Auditorius;

    Exebid;

  • Getintent;
  • Hybrid;
  • iMarker;
  • Kavanga;
  • Soloway;
  • Weborama;

«Большие» DSP с LAL:

  • DBM;
  • Яндекс.Дисплей;
  • myTarget;

DMP без DSP, но готовые построить LAL и пробросить их в DBM):

  • Aidata;
  • Amberdata;
  • Nous;
  • TBh;
  • Cleverdata.

Уже на этапе подготовки пришлось отказаться от ряда размещений по различным объективным причинам. Auditorius и iMarker не подошли под тестовый бюджет, CPC в медиаплане от площадки оказался слишком высок. Яндекс успел убрать продукт в аудиторные пакеты, у Kavanga не оказалось собственных данных (DSP с чужими данными в рамках теста нам были неинтересны). Наконец, минимальный стартовый бюджет в Weborama не позволил нам использовать ее в эксперименте на общих условиях.

В итоге к запуску у нас осталось 10 пригодных площадок, их мы и использовали. Примечательно, что лишь 7 из них за все время теста дали более 200 кликов (DBM, DBM – Aidata, Exebid, Facebook, Getintent. Soloway и myTarget). DBM – Amber, DBM – Nous и Hybrid привели слишком мало кликов для какого-либо анализа.

Для всех площадок мы использовали одну и ту же акцию, одинаковые креативы, посадочную страницу. Период размещения и географический таргетинг также не отличались. Оценку результов было решено проводить с учетом отложенных конверсий, атрибуцией по первому клику и с учетом процента новой аудитории.

Кратко и емко об инструменте

LAL, lookalike, Look-a-like, похожие аудитории — как только не обзывают этот инструмент. Но от названия его сущность не меняется — это по-прежнему аудитория, индивидуально подобранная с учетом ряда критериев. Работа с LAL позволяет эффективно таргетировать рекламу и попадать в свою ЦА.

Подбирается похожая аудитория с основой на индивидуально настроенную аудиторию. То есть, ты собираешь горячих пользователей, находишь наиболее типичных представителей ЦА и доверяешь системе расширение этого списка. Она ищет характеристики, объединяющие представителей индивидуальной аудитории, и подбирает пользователей, соответствующих им.

Что такое look-a-like аудитория

Look-a-like — это аудитория, которая по своим поведенческим факторам, интересам и другим характеристикам похожа на вашу целевую аудиторию.

Это ваши потенциальные клиенты, которые с большой вероятностью заинтересуются рекламным предложением.

Важно: look-a-like создается из исходной базы, то есть при создании похожей аудитории алгоритмы, которые ее подбирают, должны от чего-то отталкиваться. Источником может быть ваша существующая база, купленная или собранная при помощи парсеров

Какая база подойдет для сбора похожей аудитории:

Это интересно: Как настроить ретаргетинг в Instagram

Двое из ларца: look-alike – ищем похожих людей

Если вернуться к тому случаю с крутым рестораном в Москве, возможно, был взят очень широкий охват по look-alike, от чего реклама показалась мне, потому что я подходила по возрасту и полу имеющейся аудитории. И вроде получается, что я похожа на потенциального клиента ресторана? Похожа. Но я далеко-о-о не их целевая аудитория.

Однако это не означает, что look-alike неэффективная фишка. Если соблюдать несколько важных правил, подобных фейлов не будет

  • Исходная аудитория, на которую настраивается look-alike, должна быть максимально целевой. Это, кстати, отличный повод вычистить ботов (об их вреде, кстати, недавно писали) и начать собирать базу электронных адресов и телефонов покупателей.
  • Не гонитесь за огромным охватом. В зависимости от социальной сети, в которой вы будете настраивать look-alike, его можно контролировать. Следуйте правилу «лучше меньше, да лучше». Или, если уж совсем хочется много просмотров, разбейте похожую аудиторию на две группы: с небольшим охватом и со средним. Потестируйте, что лучше сработает.
  • И, конечно, учитывайте размер вашей исходной аудитории. В зависимости от особенностей соцсети, где вы ведете настройку, исходная база должна состоять минимум из 100 человек или аж из 1000.

Если все делать вдумчиво, то с помощью такого таргетинга вы получите новую потенциальную аудиторию, со вкусами и поведением, похожими на вашу исходную базу.

Но стоит сделать поправку на ветер на то, что аудиторию формирует машина, а машины бывают несовершенны. Так что попадание мимо цели вполне возможно.

Реклама в Facebook: что такое последовательность объявлений и почему это важно

Прежде чем мы выясним, как создать идеальную аудиторию Facebook для ваших кампаний, давайте узнаем о рекламных последовательностях.

Следуя этой стратегии, мы показываем рекламу в определенной последовательности и показываем свое сообщение людям в определенном порядке — вы проходите все этапы пути к продажам.

Например, вы можете использовать первое объявление, чтобы рассказать начало истории (чтобы подогреть их), и использовать последующие объявления, чтобы рассказать свою историю. Ваша аудитория будет видеть вашу рекламу в заранее определенном порядке.

Допустим, вы создаете трехэтапную рекламную стратегию, используя, например, рекламные последовательности.

В первом объявлении вы фокусируетесь на привлечении нужных людей, не прося их ни о чем. Это объявление предназначено для повышения вовлеченности и настройки платформы для второго объявления, которое будет сосредоточено на конверсии или дальнейшем разогреве.

Ваше второе объявление может быть рекламой для привлечения потенциальных клиентов, предназначенной для сбора контактной информации. Оно будет нацелено на тех, кто взаимодействовал с вашим первым объявлением, и будет показано людям, интересующимся вашим бизнесом.

Третье объявление предназначено для перенацеливания тех, кто взаимодействовал с вашим вторым объявлением, но еще не посетил вашу целевую страницу или веб-сайт.

Как создать look-a-like-аудиторию

Создать лукелайк в Фейсбук можно в несколько кликов

Но прежде чем начать, вам важно знать некоторые факты:

если создаете похожую аудиторию на основе исходной, то вы должны быть администратором страницы или пикселя, где вы берете данные;
при условии, что лукелайк создается на основе мобильного приложения, у вас должна быть роль администратора или разработчика, иными словами root-права;
вам важно создать пользовательскую аудиторию и быть ее владельцем, если хотите сделать look-a-like на ее основе. Итак, начнем:

Итак, начнем:

  1. Заходим в Ads Manager и выбираем раздел “Аудитории”.

2. Кликаем на пункты “Создать аудиторию” и “Похожая аудитория”.

3. Выберите источник. Это может быть ваша бизнес-страница или индивидуально настроенные аудитории. Если раньше вы не создавали аудиторию и не запускали рекламу в ФБ, то источник нужно сделать.

4. Определяем страну или регион

Обратите внимание, что lookalike делается только по одной стране, поэтому и выбрать можно только одну. Если же вы хотите ограничить показ рекламы на какие-то конкретные города, то это можно сделать только в настройке таргетированной рекламы

5. Определяемся с количеством и размером аудитории. Количество — это то число look-a-like, которое бы вы хотели создать. А размер — процентное соотношение, о нем поговорим дальше.

6. Жмем на кнопку “Создать аудиторию”.

Варианты создания лукелайк аудитории от 1% до 10%

Look-a-like аудитория оказывается в процентах от населения страны. Чем меньше этот показатель, тем больше схожесть клиентов. А вот чем больше процент от населения (например, 10%), то схожесть с вашими покупателями будет меньше: станет много нецелевых людей.

При выборе размера Facebook сразу может определить количество людей, которые подходят под вашу аудиторию.

Обратите внимание! Советую выбирать процент аудитории от 1 до 3. В другом случае погрешность в поисках станет слишком большой

Но если вы — большой бренд, узнаваемая компания, чью продукцию хорошо знают, а услуги подходят для широкой аудитории, то можете выбирать и 10%.

Запомните, чем меньше размер аудитории в больших городах — тем качественней результаты. Если из лучших клиентов отобрать самых ТОПовых, то и потенциальных покупателей придет больше, и заказы будут объемней.

Популярные статьи

  • 14.6K
  • 20 мин.

Хитрости Инстаграма, о которых знают не все

Вопрос: где продвигать бизнес, чтобы он «жил долго и счастливо»? Разумеется, там, где целевая аудитория водится в бессчетном количестве. Например, в Инстаграме. И вот вы регистрируете аккаунт, наполняете его контентом, а дела-то в гору так и не идут… Поэтому читаем эту статью и узнаем о новых фишках приложения, которые на раз-два улучшат ваш профиль, а также повторяем основные законы «выживания» в инста-среде.

  • 18 мая 2020
  • SMM и SMO

  • 17.4K
  • 14 мин.

45 полезных сервисов для SMM-специалиста: вдохновляемся, получаем новые скиллы и экономим время

Вам хватает Figma и Canva? А что, если мы расскажем вам о существовании множества полезных сервисов, которые не просто облегчат жизнь, но и подарят свежий взгляд на привычную работу? Читайте статью, узнавайте новое и делитесь сервисами, которые используете в своей работе.

  • 26 января 2021
  • SMM и SMO

  • 17.3K
  • 9 мин.

Продвижение в Инстаграме: полное подробное руководство

Инстаграм в России – это 22 миллиона пользователей, которые по сто раз на дню проверяют свою ленту и лайкают фотографии. А теперь представьте, насколько эффективно будут работать ваши посты в этой ленте на продвижение бизнеса… Не знаете, с чего начать? Тогда скорее читайте статью, там найдете ответы на все свои вопросы.

  • 8 июня 2020
  • SMM и SMO

Кейс 2

Мы интегрировали наш SDK в продукт наших партнёров Beresnev Games — игру Flippy Knife.

Целевым действием для заказчика было определённое количество просмотров рекламы за одну игровую сессию. Алгоритмы HQ проанализировали аудиторию этой игры и определили психосегменты, склонные к совершению целевого действия.

Оказалось, что четыре психологические характеристики и их сочетания повышают вероятность целевого действия на 30–50%. Эти характеристики — ценности стимуляции и гедонизма, эмоциональная стабильность и интеллект. Были выбраны два психосегмента пользователей, которые чаще других смотрят рекламу в игре.

  1. Люди, которые ценят получение удовольствий, стремятся баловать себя (ценность «гедонизм», согласно модели ценностей и мотивации Шварца).

  2. Люди с низковыраженной ценностью яркой и насыщенной жизни, полной впечатлений (ценность «стимуляции», согласно той же модели).

Далее мы выгрузили эти два психосегмента и аудиторию людей, которые совершили целевое действие, в рекламный кабинет Facebook. Потенциальный охват у всех аудиторий получился одинаковым — по 170 тысяч пользователей. Для первого теста мы решили ограничиться только Россией. Соответственно, все кампании запускались только на российских пользователей.

Затем мы запустили рекламные кампании на все три аудитории, при этом сохраняя все остальные настройки идентичными.

Результаты:

Относительные различия кампании на людей с высоким гедонизмом относительно контрольной* кампании Относительные различия кампании на людей с низкой стимуляцией относительно контрольной* кампании
CPM −3,50% −9,98%
CTR 2,26% 12,31%
CPI −5,68% −18,00%
CPC −5,64% −19,85%
CR 2,31% 9,78%
ЦД конверсия 18,59% 29,36%
CPA −23,11% −36,95%

* В виде контрольной кампании выступала кампания на LaL-аудиторию по пользователям, совершившим целевое действие.

Как видно в таблице выше, и в этом случае удалось получить хорошие результаты.

  1. CPM (цена за тысячу показов), CPC (цена за клик), CPI и CPA (цена за действие) снизились. Стоимость за совершённое целевое действие упала на 23% для психосегмента с высоким гедонизмом и на 37% для аудитории с низкой стимуляцией.

  2. Выросла конверсия в совершение целевого действия по сравнению с контрольной группой (LaL на людей, которые совершили целевое действие).

  3. Также мы проверили, как изменяются ARPU, CRR (коэффициент удержания) и ROAS. Оказалось, что ARPU в кампаниях по психологическому Lal был выше на 20%, CRR незначительно выше — 5%, ROAS на 25% выше.

Кейс 3

Мы решили проверить, как модели покажут себя в другой стране. Для этого мы снова проанализировали пользователей, наиболее склонных к совершению целевого действия, на аудитории США.

Психологические характеристики, связанные с совершением целевых действий, оказались похожими на те, что были свойственны пользователям из России. В этот раз целевые действия чаще всего совершали в двух психосегментах.

  1. Люди, стремящиеся находить простые решение и мало мотивированные решать сложные задачи (средний и ниже среднего коэффициент невербального интеллекта по Равену).

  2. Люди, очень ценящие яркую и насыщенную жизнь, полную впечатлений (ценность «стимуляции», согласно модели ценностей и мотивации Шварца), и это тот же психосегмент, что и в эксперименте с российской аудиторией.

По стандартному плану эксперимента мы выгрузили три аудитории: всех, кто совершил целевое действие, и два психосегмента. По охвату в этот раз были различия: потенциальный охват LaL на психосегменты был на 38% больше, чем охват на аудиторию по целевому действию.

Мы запустили четыре кампании с идентичными настройками — кроме аудиторий: две кампании на каждый психосегмент, одна кампания на LaL по целевому действию и одна кампания на широкую аудиторию (то есть без ограничений по аудиториям и без LaL).

Результаты в сравнении с LaL на целевое действие:

Относительные различия кампании на людей с низким коэффициентом невербального интеллекта относительно контрольной* кампании Относительные различия кампании на людей с низкой стимуляцией относительно контрольной* кампании
Потенциальный охват 38,33% 35,00%
CPM 11,04% −9,11%
CTR 7,07% −0,51%
CPI 3,61% −0,06%
CPC 3,72% −8,64%
CR 7,17% −9,05%
ЦД-конверсия 15,50% −14,12%
CPA −10,29% 16,36%

* Контрольная кампания — LaL на целевое действие

Результаты в сравнении с широкой аудиторией:

Относительные различия кампании на людей с низким коэффициентом невербального интеллекта относительно контрольной* кампании Относительные различия кампании на людей с низкой стимуляцией относительно контрольной* кампании
Потенциальный охват −83,40% −83,80%
CPM −9,44% −25,88%
CTR 153,14% 135,23%
CPI −8,40% −11,65%
CPC −64,23% −68,49%
CR −1,14% −16,10%
ЦД-конверсия 25,23% −6,89%
CPA −26,85% −5,12%

* Контрольная кампания — широкая аудитория (без LaL)

По этому кейсу мы пришли к следующим выводам.

  1. На этот раз психосегменты проявили себя по-разному. Люди с низким интеллектом больше конвертировались в целевое действие, и стоимость за него была ниже, чем в кампании LaL на целевое действие. Хотя CPI был незначительно выше.

  2. Психологический Lal на людей с низкой стимуляцией, наоборот, оказался по CPI дешевле, но конверсия в целевое действие оказалась ниже, поэтому и цена за него также оказалась выше.

  3. В сравнении с широкой аудиторией все метрики изменились в лучшую сторону: CPI и CPA ниже, CTR вырос.

  4. Также мы проверили, насколько изменился ARPU пользователей в кампаниях. Оказалось, что люди из кампаний по психосегментам приносят в среднем на 12,5% больше заработка. А также их Retention седьмого дня больше на 20%. ROAS кампаний по психосегментам также оказался выше на 15%, чем LaL на целевое действие.

Особенности рекламы на look-a-like

Есть несколько моментов, которые помогут сделать рекламу эффективнее:

  • Постоянно «освежайте» исходную базу. Если для создания LAL все время использовать один источник, то со временем в базе будут и те пользователи, которые в меньшей степени похожи на людей из начальной базы. В результате рекламная кампания с такой аудиторией потеряет в эффективности.
  • Создавайте аудиторию, исходя из среднего чека. Можно создать, например, две похожие аудитории: одну со средним чеком до 2,5 тыс. руб. и вторую – свыше 2,5 тыс. руб.
  • Чтобы определить ценных клиентов, установите метрики. Они будут использоваться при создании LAL.

Чтобы рекламную кампанию было проще прогнозировать, аудиторию рекомендуется разделить по этапам воронки продаж.

Инструкция по настройке look-alike в социальных сетях: одинаковы с лица

Облегчим (по крайней мере постараемся) вам задачу и расскажем, куда надо нажимать, чтобы настроить look-alike.

1. Для начала создаем индивидуализированную аудиторию с помощью пикселя на сайте или с помощью выгрузки базы подписчиков через TargetHunter. Также вы можете создать аудиторию на основе имеющейся базы телефонов и электронных адресов. Работу проводим через рекламный кабинет, вкладка «Ретаргетинг», кнопка «Создать аудиторию».

2. Справились? Отлично. Дальше все просто. Переходим во вкладку «Похожие аудитории», нажимаем «Найти похожую аудиторию» и выбираем исходную индивидуализированную аудиторию. И все. Только много раз повторяется слово «аудитория». =)

3. Терпение, друг мой, требуется еще парочка манипуляций. Как только сформируется ваша похожая аудитория, необходимо напротив нее кликнуть «Создать аудиторию». В открывшемся окне ползунком регулируем «степень похожести». Меньшее значение – похожая аудитория больше совпадать с исходной. И наоборот – чем шире охват, тем больше пользователи отличаются.

4. Когда будете настраивать рекламное объявление, в пункте «Аудитории ретаргетинга» выберите тех пользователей, которых собрал в базу look alike.

Готово, вы восхитительны! =)

Настройка look-alike в Facebook по алгоритму похожа на работу в ВКонтакте.

1. Заходите в свой бизнес-менеджер в Фейсбуке и выбирайте нужный рекламный кабинет. Нажимайте на три горизонтальные полоски и вам откроется вот такое поле:

Нас (что неудивительно) будет интересовать пункт «Аудитории».

2. Далее все просто: нажимаем «Создать аудиторию» — «Индивидуализированная аудитория».

Выбираем подходящий пункт.

Почитайте подсказки Facebook, в принципе он дает достаточно информации для создания индивидуализированной аудитории. 

3. После того как у вас наберется индивидуализированная аудитория, можно настроить похожую. Вот где мы с вами нажимали «Создать индивидуализированную аудиторию», выбираем «Создать похожую аудиторию». И все ооочень просто:

4. Заполняете поля, затем при настройке объявления в графе «Аудитория» выбираете нужную сохраненную аудиторию. Настраивая плейсменты, вы сможете показывать объявление похожей аудитории и в Инстаграме.

Instagram

Тем, кто бы в танке, рассказываем. =) В Инстаграме можно настраивать рекламу и через внутренний функционал приложения, и через бизнес-менеджер Фейсбука. Если работаете по второму варианту, как настроить look-alike, читаем выше. Если работаем через сам Instagram, то инструкция мегапростейшая ниже:

  1. Нажимаем на «Продвигать» публикацию.
  2. Выбираем автоматически собранную аудиторию.
  3. Всё!

Одноклассники (система MyTarget)

Если вы еще не уснули на изучении предыдущих социальных сетей и не разразились протяжным «ой, все», а бодрячком дошли до этого пункта, то мы посмотрим, как настроить look-alike в MyTarget для показа рекламы в Одноклассниках, Моем Мире и проектах Mail.ru.

1. Заходим в MyTarget, вкладка «Аудитории».

2. Посмотрите направо. Видите? Видите? Вот же он – look alike.

3. Если кликнуть на поле look-alike, то откроется следующая информация.

Данные поля («Счетчик» и «Список пользователей») вы найдете справа.

Счетчик представляет собой аналог пикселя, по тому же принципу собирает аудиторию, посещающую ваш сайт. А списки пользователей – это собранная вами база по электронным адресам, телефонам и т.д:

4. Выбираем, что вы будет заполнять – «Списки пользователей» или «Счетчик», на основе их ищем похожую аудиторию и под занавес ползунком регулируем охват похожей аудитории. Вуаля! Можно настраивать объявления на собранную группу.

Видео

Создайте аудиторию, которая смотрела ваши видео в Facebook или Instagram.

Как это сделать:

1. Определите, как долго люди должны смотреть ролик.

2. Выберите минимум одно видео, которое послужит основой для создания аудитории. Вы можете просмотреть видео по кампаниям, страницам, бизнес-профилям в Instagram или идентификаторам.

3. Укажите, в течение скольких дней люди должны числиться в вашей аудитории после просмотра видео. Максимальное значение — 365 дней. По истечении этого срока человек будет удален из аудитории, если не посмотрит ваше видео снова.

4. Введите название аудитории и (по желанию) описание.

Принцип работы Look A Like

Алгоритмы машинного обучения анализируют пользователей в исходном списке по социально-демографическим характеристикам, привычкам, поведению в сети, краткострочным и постоянным интересам и потребностям. В итоге получается усредненный портрет вашего потенциального клиента. После этого алгоритм находит пользователей похожих на созданный портрет и формирует Look A Like сегмент, который может быть в десятки или сотни раз больше исходного. Размер получившегося списка зависит от размера исходного и от Уровня точности, указанного при постоении похожей аудитории.

Чтобы алгоритм смог проанализировать «исходный сегмент» — он должен быть достаточного размера для выявления статистически значимых общих черт. Поэтому в исходном сегменте должно быть несколько тысяч пользователей.

Что такое двойная аудитория Facebook?

Lookalike (двойная) аудитория Facebook – это группа пользователей, имеющая схожие параметры с другой группой людей, которые уже обращались к вам или покупали какой-либо товар.

Алгоритмы Фейсбук действительно мощные и очень продуманные. Если вы дадите ФБ правильную информацию, он сможет найти пользователей, которые имеют схожие профили для людей из разных категорий. Это так называемые исходные аудитории или пользовательские аудитории, которые могут включать:

  • Список клиентов;
  • Список подписчиков;
  • Пользователей, которые смотрели видео;
  • Пользователей, которые взаимодействовали с вашей фан-страницей;
  • Юзеров, которые попали на определенную страницу «Благодарности»;
  • Пользователи, которые посещают ваш сайт;
  • Людей, которые посещают определенную страницу на вашем ресурсе.

Примечание. Существует множество вариантов создания источника или пользовательской аудитории, и это может немного запутать. Вот почему мы собираемся рассказать вам о разных типах аудиторий.

Какие минусы

Чем шире охват людей, тем меньше точность подбора аудитории

Несмотря на то, что охват рекламной кампании расширяется, тут есть своя ложка дёгтя. При запуске похожих аудиторий вы всегда должны помнить, что чем меньше будет размер новой аудитории, тем больше шансов добиться того, что она будет полностью совпадать с клиентской базой.

Соответственно, с увеличением охвата снижается точность. По сути, в самом начале кампании вы должны решить — что для вас важнее: точность или охват? И уже в зависимости от этого подстраивать кампанию.

Ограничения настройки

Во всех соцсетях стоит ограничение на минимальный размер первичной аудитории — 1000 человек. Это тот минимум, с которым придётся работать.

Требует времени

Процесс нахождения похожей аудитории — дело не быстрое, придётся подождать. В зависимости от нагрузки, ожидание может растянуться от получаса до нескольких часов, поэтому желательно найти себе какое-то интересное занятие.

Невысокая эффективность во ВКонтакте

Во ВКонтакте look-alike появился только в декабре 2016-го. Мы считаем его пока сырым инструментом, который сейчас дорабатывают. И если аудитория действительно чем-то похожа, то далеко не покупательной способностью под определённый проект (но исключения есть везде). Таргетологи надеются, что эта функция со временем станет лучше. Ведь Facebook смог, но и появился там look-alike на три года раньше.

В июле 2017-го мы продвигали курсы для студентов-финансистов, настроили look-alike по участникам группы, благо их там было около 20 000, и выборка была достаточно репрезентативна. Настройка вначале сработала хорошо: стоимость заявки сравнима со стоимостью заявки с горячей узкой аудитории, собираемой с помощью парсинга, а look-alike позволил получить охват в 4 раза выше и, таким образом, увеличить объём по заявкам. Однако при повышении ставки CTR не рос, а клики стали дорогими. Обычно на хороших аудиториях при повышении ставки растёт CTR, и в целом показатели не сильно ухудшаются, иногда даже наоборот. Здесь такого не было.

Look-alike — однозначно полезная настройка. В Facebook и Instagram обязательно запускаем, а во ВКонтакте запускаем, если уже протестировали другие идеи и надо увеличить охват. 

Look-alike не всегда даёт стопроцентный результат, поэтому всегда лучше тестировать настройку в начале проекта

Важно помнить, что на эффективность влияют: проект, посадочная площадка, какие баннеры и тексты использовались для рекламной кампании, социальная сеть и множество других факторов. Попробуйте использовать те рекламные объявления, которые уже показали хорошие результаты на других целевых аудиториях.

Как добавить похожие аудитории в кампании AdWords

В AdWords Editor:

  1. Выберите кампании или группы объявлений.
  2. В меню «Управление» выберите «Ключевые слова и таргетинг».
  3. Далее – «Аудитории». Если у вас уже есть аудитории, вы их увидите.

  4. Нажмите на кнопку «Добавить аудиторию» и выберите аудиторию для добавления.

В интерфейсе AdWords:

  1. Перейдите во вкладку «Контекстно-медийная сеть» и нажмите красную кнопку «Таргетинг».
  2. Выберите подходящую группу объявлений.
  3. Жмите «Интересы и ремаркетинг»:

  4. Затем – «Похожие списки ремаркетинга».
  5. Выберите нужный список:

  6. Отметьте таргетинг и назначение ставок или только назначение ставок. Сохраните.

Похожая аудитория работает во многом как ремаркетинг. Ее качество зависит от настройки событий, по которым вы создали аудиторию, и от того, на какой стадии воронки продаж она находится.

Например, аудитория «Похожие на Посетившие корзину» более качественная, чем «Похожие на посетителей сайта». Следовательно, для нее можете повысить ставки.

Как повысить эффективность рекламы с использованием Look-a-like

Несколько советов по повышению эффективности рекламных кампаний:

Важно помнить о качестве исходной аудитории. В нее нужно включать тех клиентов, которые дают больше конверсий

Система на их основе подберет наиболее эффективную похожую аудиторию.
Для одной группы объявлений рекомендуется использовать несколько похожих аудиторий. Таким образом, реклама будет показываться пользователям, которые входят в любую из выбранных Look-a-like, в результате чего повысится охват объявлений.
Во время тестирования таргетированной рекламы используйте не только похожие, но и широкие аудитории.
Чтобы креатив дал максимальный результат, важно идеально изучить свою ЦА.
При создании LAL выбирайте размер. Сам FB рекомендует в исходную аудиторию включать 1000-50000 человек.
Чтобы дать рекламу на основе похожих аудиторий, важна выборка с узкими и точными сегментами.
Look-a-like отлично подойдет для поиска посетителей в
В связи с тем, что любая аудитория выгорает, ее нужно регулярно оптимизировать и обновлять.

Если учитывать и применять на практике все перечисленное, результаты рекламной кампании будет легче прогнозировать.

Правильно настраивая похожие аудитории Facebook, можно экономить рекламный бюджет, поскольку аудитория будет максимально приближенной к вашей ЦА. Есть высокая вероятность того, что пользователь проявит интерес к вашему товару и купит его. Однако есть много нюансов, которые влияют на качество аудитории. Поэтому не стоит надеяться только на Look-a-like – нужно использовать разные инструменты для продвижения, такие как акции, ретаргетинг и др.

Как создать Похожую аудиторию

Помните два главных правила:

  1. Похожая аудитория собирается на основе Пользовательской.
  2. Чем качественнее собрана Пользовательская аудитория, тем эффективнее будет работать Похожая.

Создание Похожей аудитории состоит из трех шагов.

Шаг №1. Выбор источника похожей аудитории. При клике по пустому полю открывается два раздела — Источники на основании ценности и Другие источники.

Если вам требуется создать look-alike на основе Пользовательской аудитории, тогда выбирайте вкладку Другие источники.

Здесь указаны страницы и группы, в которых вы являетесь владельцем и администратором, а также все Пользовательские аудитории.

Шаг №2. Выбор местоположения. Через поле Поиск воспользуйтесь справочником регионов и стран.

Шаг №3. Выбор размера аудитории. 1% в настройках дает самые крутые результаты!

Похожая на 1% аудитория состоит из людей, имеющих больше всего сходства с вашим источником похожей аудитории. Чем выше процент, тем сильнее размывается база.

Вместо выводов

Я рекомендую использовать расширение детального таргетинга всегда.

В случае плохих результатов:

  • проверьте и доработайте посадочную страницу;
  • протестируйте новые рекламные тексты;
  • протестируйте новый визуал (статика/видео).

Если с этими пунктами все отлично, но клиент жалуется на качество лидов/подписчиков/обращений и т.д.:

  • тестируйте другие таргетинга наборы;
  • пробуйте сужение аудитории;
  • используйте LAL аудитории на основе клиентов.

Если лучший результат по показателям в рекламном кабинете показывает аудитория с расширением детального таргетинга и клиент все еще жалуется на качество >>> запустите дубль группы объявлений без расширения, но клиенту об этом не говорите и через какое-то время снова запросите обратную связь.

Стало лучше → оставляем работать ад сет без расширения.

Ничего не изменилось → возвращаем расширение детального таргетинга и ищем проблему в другом;)

P.S. Мораль этой статьи такова, что шансы того, что расширение будет сказываться негативно и действительно по результатам тестирование качество заявок/лидов станет лучше — по моему опыту меньше чем в  1% случаев. И не использовать эту функцию = бояться летать на самолете из-за «риска» и ездить везде машине, когда на ней рисков в 100 раз больше.

Спасибо за прочтение и удачных вам результатов;)